Современные пожарные сигнализации: ложных тревог стало меньше
| 05.02.2017 |
Сенсоры и различные датчики охранно-пожарных систем, фиксирующие какие-либо отклонения от нормы (к примеру, повышенная концентрация дыма в воздухе), сегодня требуют куда более тонкого баланса.
Тонкий баланс между ложными тревогами и обнаружениями реальных возгораний
Если чувствительность оборудования пожарной сигнализации будет слишком высокой, то это приведёт к большому количеству ложных срабатываний. С другой стороны, если слишком сильно понизить этот параметр, то продвинутые хакеры обязательно найдут способ обойти охранную систему.
За последние годы в технологии охранных сигнализаций было введено большое число инноваций, которые привели к существенному улучшению технико-эксплуатационных характеристик. Относится это и, во-первых, к снижению практически до минимума количества ложных сообщений, и, во-вторых, к повышению показателей обнаружения ЧП.
Тщательно настроенные и спроектированные ещё на стадии, предвещающей разработку, приборы обнаружения способны самостоятельно фильтровать поступающие сигналы и отбрасывать те, которые не представляют реальной угрозы для охраняемого объекта. Например, сенсоры не обращают внимание на перемещение теней, животных, электрических приборов.
Анализ данных
Идея такого анализа данных, собираемых с установленных на охраняемом объекте сенсоров и датчиков, далеко не новая. Проектирование пожарной сигнализации идёт параллельно с разработкой схематического плана самого объекта. Большое количество детекторов собирают информацию с нескольких сенсоров.
С другой стороны, использование всех сенсоров одновременно ни капли не повышает эффективность работы самого детектора. Для этого необходима взаимная верификация данных между сенсорами. Благодаря этому повышается устойчивость всей системы к неполадкам, связанным с ложными тревогами. Опять же, в таком случае снижаются показатели обнаружения. Весь смысл заключается в том, каким методом выполняется обработка данных, поступивших с сенсоров.
Микропроцессор должен обрабатывать данные со всех сенсоров и объединять их в общий сигнал, на основе которого детектор может оценить все показания, а пользователь – настроить его чувствительность.